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“大模型建設(shè)中，語料庫是一個(gè)非常重要的方向。”7月8日，上海數(shù)交所總經(jīng)理湯奇峰在“大模型時(shí)代下的數(shù)據(jù)要素流通”主題論壇中如是表示。他認(rèn)為，大模型時(shí)代下的語料庫建設(shè)存在語料庫供給不足、語料庫質(zhì)量不高、語料庫多樣性匱乏、語料庫標(biāo)準(zhǔn)欠缺等問題。

“語料庫建設(shè)不是單一企業(yè)的責(zé)任，需要多方共同推進(jìn)，如果每個(gè)企業(yè)都單獨(dú)建設(shè)維護(hù)語料庫，會(huì)拉低效率，也會(huì)增加企業(yè)成本，數(shù)交所希望通過加強(qiáng)數(shù)據(jù)要素建設(shè)提升語料庫建設(shè)效率。”湯奇峰表示。

藍(lán)鯨財(cái)經(jīng)了解到，上海數(shù)交所官網(wǎng)已于7月7日正式上線語料庫，累計(jì)掛牌近30個(gè)語料數(shù)據(jù)產(chǎn)品，包含文本、音頻、圖像等多模態(tài)，覆蓋金融、交通運(yùn)輸和醫(yī)療等領(lǐng)域。

關(guān)于語料庫建設(shè)的挑戰(zhàn)，湯奇峰認(rèn)為主要集中于開放程度和數(shù)據(jù)質(zhì)量兩方面：“能否有大模型企業(yè)所需的高質(zhì)量語料？目標(biāo)對象愿不愿意開放數(shù)據(jù)？”由此，湯奇峰指出可以根據(jù)開放程度強(qiáng)弱和數(shù)據(jù)質(zhì)量高低將語料數(shù)據(jù)生態(tài)機(jī)構(gòu)分出四類供方。

上海數(shù)據(jù)交易所語料庫為這四類供方制定差異化工作策略。湯奇峰建議可以從政府引導(dǎo)市場主導(dǎo)、豐富種類提高質(zhì)量、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范建設(shè)、加強(qiáng)監(jiān)管保障安全、加強(qiáng)監(jiān)管保障安全四個(gè)方向建設(shè)大模型時(shí)代下的語料庫。

湯奇峰指出，針對數(shù)據(jù)質(zhì)量高但開放程度低的供方，可以通過數(shù)據(jù)交易鏈有效破解語料數(shù)據(jù)流通的信任問題，“核心之一在于產(chǎn)權(quán)和參與大模型后的收益分配問題。”

此外，上海數(shù)據(jù)交易所語料庫亦將提供特色標(biāo)簽服務(wù)體系、挖掘應(yīng)用場景價(jià)值、驅(qū)動(dòng)稀缺數(shù)據(jù)開放流通以提高該類供方開放數(shù)據(jù)積極性。針對開放程度高但數(shù)據(jù)質(zhì)量低的機(jī)構(gòu)，上海數(shù)交所語料庫則通過搭建專業(yè)化數(shù)商服務(wù)渠道提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。

湯奇峰介紹道，上海數(shù)交所在建設(shè)語料庫時(shí)考慮的兩個(gè)維度與數(shù)交所對企業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)展進(jìn)程四個(gè)階段的觀察密切相關(guān)。對于這四個(gè)階段，湯奇峰解釋，第一個(gè)階段是企業(yè)數(shù)據(jù)自產(chǎn)自用階段。隨著企業(yè)數(shù)據(jù)的內(nèi)部供給有限時(shí)，企業(yè)數(shù)據(jù)需求逐步轉(zhuǎn)向外部，進(jìn)入到第二階段，在該階段，大平臺(tái)和大企業(yè)通過資本紐帶在體系內(nèi)部形成數(shù)據(jù)流通。到了第三個(gè)階段，企業(yè)累積的數(shù)據(jù)將開放給整個(gè)行業(yè)，產(chǎn)業(yè)內(nèi)形成標(biāo)準(zhǔn)。第四個(gè)階段，數(shù)據(jù)使用在資產(chǎn)化過程中會(huì)產(chǎn)生新的更高階業(yè)態(tài)。

“語料庫采購已經(jīng)在不少大模型企業(yè)成本中占據(jù)重要比重，上海數(shù)交所希望以市場配置的方式組織數(shù)據(jù)要素推動(dòng)語料庫建設(shè)。”湯奇峰表示。

據(jù)悉，為更好打造高質(zhì)量語料庫、圍繞語料數(shù)據(jù)共建數(shù)商生態(tài)，上海數(shù)交所牽頭發(fā)起語料數(shù)據(jù)生態(tài)創(chuàng)新合作伙伴計(jì)劃，攜手首批合作伙伴上海人工智能實(shí)驗(yàn)室、商湯科技、中國知網(wǎng)、瀾舟科技、OpenKG、拓爾思、新致和蜜度正式啟動(dòng)該計(jì)劃，積極引導(dǎo)不同行業(yè)、不同領(lǐng)域、具有一定規(guī)模的高質(zhì)量語料數(shù)據(jù)產(chǎn)品掛牌交易，推動(dòng)人工智能大模型技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用落地，進(jìn)一步豐富語料庫多樣性，助力數(shù)據(jù)要素市場建設(shè)。

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