智能網聯汽車數據治理創新中心揭牌成立

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“北京亦莊”微信公眾號消息，5月15-18日，2023中國(亦莊)智能網聯汽車科技周暨第十屆國際智能網聯汽車技術年會在北京召開。在全體大會開幕式期間，智能網聯汽車數據治理創新中心揭牌成立。

作為北京智能網聯汽車數據治理創新的“孵化平臺”，創新中心聚焦探索智能網聯數據合規治理模式，提高企業數據安全合規意識與管理能力，開展全局性、戰略性、前瞻性研究與跨行業交流合作，構建智能網聯及相關產業創新發展格局。通過開展數據安全監管沙盒等工作，協助支撐產業管理部門探索創新型數據治理路徑及管理政策、協助企業形成可落地的數據合規解決方案。

《關于做好智能網聯汽車高精度地圖應用試點有關工作的通知》，在北京、上海、廣州、深圳、杭州、重慶六個城市開展智能網聯汽車高精度地圖應用試點，形成可在全國復制、推廣的自動駕駛相關地圖安全應用技術路徑和示范模式。交通運輸部公布第一批智能交通先導應用試點項目，涵蓋了來自北京、天津、上海、長春、合肥等10余個城市的試點項目。

今年上半年，國內具備組合駕駛輔助功能的乘用車銷量超288萬輛，滲透率升至32.4%，同比增長46.2%。新一代電子電氣架構、車用操作系統、大算力計算芯片、激光雷達等關鍵技術取得突破。全國開放各級測試公路超過7000公里，實際道路測試里程超過1500萬公里，在測試示范區及相關的試點城市完成了3500多公里道路智能化升級改造，裝配路側網聯設備4000余臺。

據中研研究院《2022-2027年中國智能汽車(智能網聯汽車)行業深度調研及投資前景預測報告》顯示

《智能網聯汽車技術路線圖2.0》指出到2025年PA、CA級智能網聯汽車滲透率持續增加，到2025年達50%;C-V2X終端的新車裝配率達50%。工信部表示下一步將加快構建形成綜合統一、科學合理、協調配套的國家智能網聯汽車產業標準體系。

《中國制造2025》對于智能網聯汽車提出了明確的發展目標，即到2020年，掌握智能輔助駕駛總體技術及各項關鍵技術，初步建立智能聯網汽車自主研發體系及生產配套體系。

智能網聯汽車是未來20年的朝陽產業，是5G、物聯網、北斗導航、大數據、人工智能、集成電路技術、云計算、新能汽車等高新技術的集大成產業。

數據顯示，中國車聯網企業數量過萬家。從總體分布來看，車聯網企業主要分布在東部沿海地區，尤其是汽車電子和零部件產業集聚的珠三角和長三角地區。從各省(直轄市、自治區)來看，廣東、江蘇、浙江、山東和上海擁有的車聯網企業數量排名前五，企業數量都超過1000家;湖南、四川、重慶等中西部省市總體表現也較為優秀。

我國智能網聯汽車行業快速增長

智能網聯汽車按功能可分為車載網絡通信模塊和自動(輔助)駕駛模塊兩部分，其中車載網絡通信模塊負責車聯與外部的通信(包括車與車之間、車與路之間、車與網之間的通信)，自動(輔助)駕駛模塊實現車輛的輔助駕駛和自動駕駛功能。

智能網聯汽車將為我國高速公路、城市交通、客貨運輸、汽車產業帶來一場巨大變革，雖然這種變革是循序漸進、充滿挑戰的，但也是助力我國在這一領域實現兩化融合，助力彎道超車的重大機遇。

我國智能網聯汽車行業市場規模為454億元，而到了2019年，智能網聯汽車達到了820億元，2020年達1200億元，智能網聯汽車行業快速增長。智能網聯汽車的快速崛起的背后是諸多因素催化的結果。

其一，傳統汽車的人為駕駛決定了汽車的安全問題無法完全規避，正是傳統汽車屢禁不止的駕駛事故在倒逼著智能網聯汽車的出現。

其二，交通壓力、環境污染等問題日益嚴重，每年我國因交通擁堵帶來的經濟損失高達2500億元，機動車排放污染物超4400萬噸。智能網聯汽車的發展不僅是車輛產品革新和產業生態變革，更是解決汽車社會交通通行效率低下、道路安全問題突出、資源環境壓力巨大等問題的有效途徑。

到2025年，掌握自動駕駛總體技術及各項關鍵技術，建立較完善的智能網聯汽車自主研發體系、生產配套體系及產業群，基本完成汽車產業轉型升級。和新能源汽車一樣，自動駕駛技術及智能網聯汽車如今已到達國家戰略的高度。

長期以來，國家智能網聯汽車創新中心致力于突破共性、基礎、關鍵技術，搭建創新服務平臺，持續引領行業發展，提升中國智能網聯汽車及相關產業的全球價值鏈的地位。2018年以來，該中心圍繞車路云網一體化的解決方案持續發力，并在多個城市落地。

中國的智能網聯汽車方案，主要有三大重要應用場景。一是為智慧交通管理服務，更好解決事故、擁堵、排放等問題;二是為智能網聯汽車本身賦能，即做好輔助駕駛，在此基礎上再做高等級的自動駕駛;三是為智慧城市管理服務，汽車變身新一代移動智能終端，車輛、路側設施成為數據處理和存儲單元。

智能汽車(智能網聯汽車)行業研究報告中的行業數據分析以權威的國家統計數據為基礎，采用宏觀和微觀相結合的分析方式，利用科學的統計分析方法，在描述智能汽車(智能網聯汽車)行業概貌的同時，對行業進行細化分析，重點企業狀況等。報告中主要運用圖表及表格方式，直觀地闡明了行業的經濟類型構成、規模構成、經營效益比較、智能汽車(智能網聯汽車)行業供需狀況等，是企業了解行業市場狀況必不可少的助手。

未來該行業市場發展前景和投資機會在哪?欲了解更多關于行業具體詳情》。

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