21世紀經(jīng)濟報道記者唐唯珂 廣州報道

當前，信息技術(shù)革命已然是大勢所趨，大語言模型、Chat-GTP4等人工智能模型層出不窮。在全球醫(yī)藥格局劇烈變化、生物醫(yī)藥周期震蕩、長坡厚雪的背景下，抓住信息技術(shù)革命浪潮，成為醫(yī)藥行業(yè)新的刺激點。

【資料圖】

生成式AI大火之際，“AI+醫(yī)療”也再次火了起來。

在如今的人工智能研究和應用領(lǐng)域，AI大模型無疑是最引人注目的焦點。在提升人們健康生活品質(zhì)的同時，AI、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)在醫(yī)學健康行業(yè)的創(chuàng)新應用，也為行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級帶來巨大突破，并從傳統(tǒng)的臨床應用擴展到生物制藥等產(chǎn)業(yè)鏈各個端口。

“AI+醫(yī)療不是一個新概念，此前的落地應用多集中在醫(yī)療影像領(lǐng)域。而其如何與臨床繁雜的數(shù)據(jù)緊密結(jié)合，一定程度上制約著行業(yè)發(fā)展，但現(xiàn)在AI技術(shù)的突破也給醫(yī)療行業(yè)帶來新的想象空間。”華南某一級行業(yè)醫(yī)療投資人向21世紀經(jīng)濟報道記者說道。

AI助力藥物研發(fā)

繼去年底ChatGPT上線后，今年3月14日，OPENAI再次發(fā)布了新款大語言模型人工智能ChatGPT4，比ChatGPT在性能上有了極大的提升。人工智能在全球掀起熱潮，生物醫(yī)藥行業(yè)也嘗試在人工智能賽道搶占先機。

中國藥學會副理事長曲鳳宏認為，生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)是國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，新一輪的信息技術(shù)革命和技術(shù)跨界融合在快速發(fā)展，新一代的信息技術(shù)正在賦能生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)研發(fā)，以及全產(chǎn)業(yè)鏈條的各個方面和各個環(huán)節(jié)，人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等等技術(shù)已經(jīng)廣泛在新藥研發(fā)當中運用。

科大訊飛智慧醫(yī)療事業(yè)部總裁陶曉東向21世紀經(jīng)濟報道記者表示：“大模型可以在驅(qū)動醫(yī)療科研方面發(fā)揮巨大作用，包括生成個人的研究相關(guān)的一些摘要、總結(jié)，幫助研究者發(fā)現(xiàn)最前沿的論文中的關(guān)鍵信息，面向人類的表達方式生成醫(yī)學知識，形成計算機可以運用、處理的醫(yī)學知識庫。”

大語言模型儲存多模態(tài)數(shù)據(jù)的特性，可以更加高效迅速幫助前線科研工作者篩選信息，實現(xiàn)所需信息采集的精準和科學化，提升繁復研發(fā)過程中的工作效率。

除當下生成式大語言模型外，AI制藥在生物制藥領(lǐng)域版圖同樣火熱。一般而言，一款新藥的研發(fā)流程，從早期的靶點發(fā)現(xiàn)，到化合物發(fā)現(xiàn)，臨床前至臨床間，甚至審批上市至商業(yè)推廣都可以用到AI技術(shù)的賦能和加速。目前而言AI最主要集中應用于化藥及生物藥的發(fā)現(xiàn)和臨床前開發(fā)階段，AI在前述的經(jīng)驗積累為找到正確的化合物增加一些概率，大幅縮短開發(fā)新藥所需的時間，幫助科學家識別迄今還未發(fā)現(xiàn)的新藥物分子。

但就目前國內(nèi)AI制藥領(lǐng)域而言，最大阻礙是公共數(shù)據(jù)數(shù)量的局限。華為云副總裁黃瑾向包括21世紀經(jīng)濟報道在內(nèi)的記者表示，“行業(yè)數(shù)據(jù)量是不夠的。我認為，目前的人工智能技術(shù)在藥物開發(fā)上已經(jīng)起到很大的作用，但是成果不夠多。”

全方位跨界

針對上述問題，上海市率先成立了上海數(shù)據(jù)集團公司，試圖創(chuàng)造數(shù)據(jù)要素全流程可交換的平臺，力圖打破數(shù)據(jù)流動方面阻礙和困境。

IT和BT融合，顯然還有長遠的路要走。提升AI和制藥的融合程度，提升制藥技術(shù)的自動化程度，厘清制藥思路是重中之重。

與此同時，在其他一些場景，AI也在落地中。科大訊飛智慧醫(yī)療事業(yè)部總裁陶曉東指出，人工智能可以成為醫(yī)生的診療助理，患者的健康助手。在服務醫(yī)生、醫(yī)院的場景下，在診前、診中、診后分別幫助醫(yī)生提升效率；在患者這邊，幫助患者獲取權(quán)威、準確的醫(yī)學知識，指導患者就醫(yī)，幫助患者康復。

針對具體的就診診療療程，一款成熟的人工智能技術(shù)可以大幅提升就診效率，減少醫(yī)生工作量，完善患者就診體驗感。診前，幫助醫(yī)生收集更多患者信息，接診過程更有針對性；診中，通過人工智能的文本生成能力，幫助醫(yī)生生成完整病歷；診后，通過大模型報告分析，自動形成患者康復計劃。

信息技術(shù)在健康傳播領(lǐng)域同樣卓有成效。騰訊健康智慧醫(yī)療總經(jīng)理張國棟表示，“我們也嘗試通過人工智能保證信息的合規(guī)性、合法性、嚴謹性。同樣，積累的數(shù)據(jù)在未來也供人工智能調(diào)用，助力全平臺信息流動的智能化和自動化，給患者和廣大用戶提供全面透明的醫(yī)療信息來源。”

此外，IT、BT結(jié)合，開啟了大健康廣泛前景和產(chǎn)業(yè)機遇。對于罕見病、頑固病，新型治理方法和領(lǐng)域如基因治療、細胞治療、合成生物學、雙功能抗體等也在人工智能和信息技術(shù)的結(jié)合之下開始邁步，不但有利于研究多層次跨界融合產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新模式，還有利探索生物醫(yī)藥發(fā)展的新思路。

（實習生李儀對本文亦有貢獻）

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