近日，鄭大一附院因其官網公布的2021年度決算財務數據登上熱搜。數據顯示：

2021年度，鄭大一附院收入合計約為218.78億元，其中，財政撥款收入9.80億元，事業收入186.06億元，其他收入22.92億元。

【資料圖】

據大學復旦中國最佳醫院排行榜顯示，鄭大一附院綜合排名位居全國第19位；在今年8月中國醫學科學院發布的“2021年度中國醫院/醫學院校科技量值（STEM）”排名中，鄭大一附院位列第21位。連年攀升的門診、營收及醫院排行，鄭大一附院正不斷壓實“全球最大醫院”稱號，而迅速發展的遠程醫學，也為河南帶來了新的助力。

2017年，國家衛健委印發《“十三五”國家醫學中心及國家區域醫療中心設置規劃》，啟動國家醫學中心和國家區域醫療中心的設置工作。河南著力打造優質醫療資源聚集新高地，依托鄭大一附院創建國家醫學中心，由心醫負責承建。

國家醫學中心是集應急指揮、遠程會診、遠程專科診斷、遠程教育培訓、數據傳輸、預約掛號、雙向轉診、數字資源共享等多種功能為一體的遠程醫療綜合服務平臺，實現聯網單位的數據交互及區域醫療業務協同，全面支撐開展常態化、規模化的遠程醫療業務。

基于河南省遠程醫療體系，該項目打造了“省中心－市分中心－縣中心站－基層工作站－基層服務點”五級聯動的遠程醫療組織架構，目前已完成河南省遠程醫療全覆蓋，實現省內300余家醫院互連互通幫扶協作。國內與新疆、山西、四川、河北、天津、山東、湖南、湖北、福建等省份70余家醫院建立遠程醫療協作關系，同時還與非洲贊比亞部分醫院進行跨國遠程醫療互聯互通，實現了優質醫療資源的惠民共享。

此外，心醫還服務鄭大一附院，攜手助力發展我國互聯網醫療領域國家級科技平臺——“互聯網醫療系統與應用國家工程實驗室”，幫助開展互聯網軟件系統研發及測試，醫療大數據分析及應用等，對“互聯網+”大健康產業發展有重要戰略價值。

眾所周知，鄭大一附院遠程診療數據量非常龐大，如何幫助醫生快速處理業務、提升工作效率則是平臺首要解決的問題。通過對各功能模塊的不斷完善，以方便快捷實用為原則，讓醫療工作者回歸本位。借助系統頁面的列表模式展開便捷化、個性化操作，智能機器人協助分診，大大減輕了醫生每天巨額的工作負荷。

同時，平臺還內嵌了遠程控制功能，基層醫院在遠程會診請求通過后，專家可以直接調閱患者信息，基層醫院不必再上傳繁瑣的檢驗檢查資料，不僅有效減輕了中心端醫院服務器的數據壓力，對于急危重癥患者而言，更是節省了寶貴的救治時間。

平臺還定期開展高品質遠程教育課程，為醫生打造定制化、區域性、高頻次的生動教學案例。通過真實的遠程會診，每周約5-10場的直播頻次，讓基層醫生沉浸在心醫獨特的醫療教育培訓模式下，診療質量不斷得到提升。

●人工智能全真模擬：

實現現實一對一面對面；一體化視圖，上端專家自定義點擊拖搗。內嵌平臺，實現遠程操控，無障礙查看患者全生命周期信息。

● 360度常態化遠程教學：

現實案例+學科教育+科研病歷數據，打造沉浸式學習場景

● 優秀的用戶體驗：

更完善，更便捷，更貼心

● 患者診后直達：

數據分析隨時開展，隨訪基層直達患者；接口對接啟動調上，增加科室診療量；AI精準分析，自動預警及提醒。

截至目前，中心每年開展遠程醫療綜合會診量已達2萬余例，遠程心電、病理、影像等專科診斷量30余萬例，遠程教育260余場次、培訓人員35萬余人次，服務規模在國內遙遙領先。

在醫院科室設置方面，鄭大一附院臨床醫學是國家“雙一流”建設學科、河南省優勢學科，食管癌防治是河南省特色學科，國家腎臟臨床醫學研究中心核心單位。醫院有國家臨床重點專科建設項目20個,有河南省重點學科27個……這些重點領域的特色學科正逐步形成河南省優質醫療新“高地”。

“互聯網+”時代下，分級診療模式是解決"看病難"、實現醫療服務均等化的重要措施。9月26日，國家衛健委公布“十四五”期間，將支持各地建設120個左右省級區域醫療中心，推動優質醫療資源向群眾身邊延伸。省級區域醫療中心將聚焦重點病種和專科，通過引導省會城市和大城市醫院向資源薄弱地區輸出等方式，推動優質醫療資源擴容和均衡布局。

這所“全球最大醫院”——鄭大一附院優勢學科突出，日門診量、營收情況、綜合排名及科技量值等數據也在連年攀升，加上國家遠程醫療中心、互聯網醫療系統與應用國家工程實驗室的“光環”加持，正逐漸成為分級診療和國內區域醫療中心競相學習的標桿。

健康河南之路，并不遙遠。作為國家遠程醫療中心服務企業——心醫，將依托十多年的數據積累和業務實踐，持續服務鄭大一附院創新智能醫療場景應用，積極推進區域衛生健康信息建設和智慧醫療大數據應用發展，不斷提升衛生健康事業的信息管理水平和信息技術支撐能力。有效整合醫療信息資源，實現優質醫療資源高效聯動、醫療管理精細化提升，增強醫療可及性，進一步提高當地衛生服務能力、綜合監管能力和信息服務能力，滿足人民群眾多層次多樣化的醫療服務需求。

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