①華為Mate60系列手機銷售火爆，據悉其接入盤古人工智能大模型，有望成為對抗iphone15系列的一大賣點。 ②捷榮技術、智云股份、拓維信息、宏和科技等產業鏈個股周三掀起漲停潮。 ③蘋果、華為、小米等爭相布局手機大模型，分析人士稱這是全產業鏈的一次“自救”行動。

財聯社9月3日訊(編輯 宣林)華為Mate 60系列手機近日發布后銷售火爆，官方商城顯示，第一批預售名額開放不到5分鐘就一搶而空，二手平臺上甚至有經銷商公開加價售賣。A股方面，捷榮技術、智云股份、強瑞技術、銀信科技、拓維信息、宏和科技等華為產業鏈概念股周三掀起一波漲停潮。據悉，Mate 60 Pro支持衛星通話功能，并接入盤古人工智能大模型，有望成為對抗iphone 15系列的一大賣點。有產業鏈人士此前表示，華為已上調2023年手機出貨量目標至4000萬部，而年初其將這一目標設為3000萬部級別。

手機大模型成為今年機圈新一輪的開卷賽道。除了華為HarmonyOS 4系統接入盤古大模型外，谷歌旗下新款Pixel機型也將融入最新PaLM2大模型壁虎版，雷軍在直播演講中表示小米最新一款13億參數的大模型已經成功在手機本地跑通，OPPO、VIVO的手機大模型也均取得階段性成果。行業分析人士指出，在整個消費電子的下行周期下，融合大模型既是手機廠商之間的一次AI博弈，也是全產業鏈的一次主動求變和“自救”。

不過，業界對手機大模型的發展并不完全持樂觀態度。為了降低能耗，AI大模型想運行在手機上必須先進行壓縮，專家表示，在高達萬億參數的GPT-4仍然無法解決大模型胡說八道情況下，瘦身后主動降低精度、參數量只有GPT-4百分之一的手機端大模型，如何減少虛假內容的生成，要打上一個問號。在前OpenAI科學家肯尼斯·斯坦利看來，當下的大模型產品還沒有進化到iPhone時刻。IDC中國高級分析師郭天翔則表示，手機廠商布局AI大模型更多是出于對熱點的追逐。

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華為、小米搶灘登陸大模型 手機江湖燃起新戰事 角力高端市場的新賣點?

手機廠商們的大模型之戰山雨欲來。目前來看，華為的手機大模型進展最快。華為在8月的開發者大會上發布HarmonyOS 4系統，通過盤古大模型加持AI助手小藝，在知識獲取、邏輯推理、任務規劃、記憶擴展、工具調用、創作輔助等方面大大提升。小米的大模型在雷軍2023年年度演講中首次公開亮相，他稱目前13億參數規模的MiLM1.3B模型已經在手機上跑通，且效果可以媲美60億參數的大模型在云端運算的結果。與此同時，小愛同學也已開始升級大模型相關能力，并開啟邀請測試。oppo“小布助手”團隊官方最近宣布基于AndesGPT打造的全新小布助手即將開啟大型體驗活動，升級后的小布助手將具備大模型能力，vivo則在今年五月研發了面向自然語言理解任務的文本預訓練大模型3MP-Text，還曾奪得CLUE榜單1億參數大模型效果排名榜首。

另外，被外界稱為“慢半拍”的蘋果，也有了新動向。庫克在業績會上透露，未來幾個月內，蘋果公司用于生成式AI的研發支出將進一步增加。蘋果官網顯示，蘋果關于大語言模型相關的招聘需求就超過了600個。 還有消息稱，蘋果已建立了自己的大語言模型框架“Ajax” ，并將其應用在地圖、siri等功能上。谷歌方面，據CEO皮查伊，公司旗下即將推出的新款Pixel機型將融入最新的PaLM2大模型壁虎版。

榮耀CEO趙明曾指出，“消費電子行業是長周期行業，影響最大的因子從來不是經濟周期，而是創新周期。”據Counterpoint數據顯示，今年第二季度全球智能手機出貨量同比下降8%，環比下降5%，已經連續第8個季度出現同比下滑。但是高端市場卻逆勢增長，贏得有史以來最高的第二季度市場份額。今年二季度，蘋果公司賺走了全球智能手機行業85%的營業利潤，創最高季度紀錄。分析人士表示，整個行業回暖的節點一直在延后，今年全球智能手機市場可能會是持平微跌，回暖可能要等到年底或者說是明年。AI大模型的快速發展，被認為是手機行業換代的一個觸點。從云側到端側的升級，一定程度上也是一次全行業對于負增長局面的“自救”。在手機市場的“存量之戰”中，AI大模型也成為手機廠商們角力高端市場的新賣點。

有市場人士指出，AI大模型上的博弈，是重新構建護城河的一個過程。大模型不是簡單組裝，背后是對廠商技術以及軟件等多能力的考驗。底層系統上的融合，算法的分配和優化，功耗的控制，對“智能”的理解差異，這些都會讓廠商在體驗上拉開差距。屆時，手機市場格局也會被重構，能夠更成熟應用大模型的品牌將會占據上風。

據中國日報網，進展最快的華為智能助手小藝背后的大模型是在華為盤古L0基座大模型的基礎上，針對終端消費者場景構建了大量的場景數據與精調模型后的L1層對話模型。基于盤古的自然語言大模型、視覺大模型以及多模態大模型，小藝在交互、生產力提升和個性化服務三個方向上增強。小藝擁有強大的自然語言理解能力，并實現了接口調用與用戶意圖的匹配，用戶無需準確說出功能名，憑直覺表達需求，小藝就能理解并執行。

東吳證券王紫敬在3月27日的研報中表示，華為盤古大模型有人才儲備和算力自主可控的優勢，有望成為國內領先的大模型。據統計，華為盤古大模型產業鏈公司有神州數碼、拓維信息、四川長虹、同方股份、廣電運通、紫光股份、卓易信息、麒麟軟件、統信軟件、麒麟信安、海量數據、東方通、寶蘭德、潤和軟件、軟通動力、常山北明、中科軟、云從科技、千方科技、中遠海科、用友網絡、漢得信息、賽意信息、能科科技、中望軟件、金山辦公。

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大模型從云側向端側升級 算力和功耗仍懸而未決 是噱頭還是真材實料?

ChatGPT等AIGC應用一直以來都伴隨著強烈的隱私安全爭議，但如果完全在端側運行，就能夠完全避免這一問題，并且響應的速度還會更快。此外大語言模型具備泛化能力，能夠幫助手機智能助手提升理解能力，大模型Plug-in的插件能力還可以在手機內部打通各應用之間的壁壘，借助工具拓展能力。但將大模型引入語音助手容易，而要將參數動輒百億、千億級的大模型，放進小小的手機端，面臨的技術難度也可以想象。其中至少包含兩部分：其一，將大模型進行“壓縮”，降低對算力的要求;其二，在算力和功耗上實現支持。

高通全球副總裁兼高通AI研究負責人侯紀磊曾提到，高通在高效能AI研發中，一個重要的部分是整體模型效率研究，目的是在多個方向縮減AI模型，使其在硬件上高效運行。在手機端，高通已經將FP32模型量化壓縮到INT4模型，實現64內存和計算能效提升，與INT8相比，性能提升約90%，能效提升大約60%。大模型壓縮技術，無疑是AI巨頭制勝移動終端戰場的關鍵因素。這也在一定程度上，解釋了英偉達在今年2月為什么秘密收購了掌握壓縮大模型技術的人工智能初創公司OmniML。

另一方面，高通技術公司產品管理高級副總裁兼AI負責人Ziad Asghar表示，為了讓更多大模型在終端處理或運行，必然需要在確保用戶體驗的同時，提升移動端芯片處理AI的能力。長此以往，AI處理能力會成為衡量硬件能力的benchmark，如同過去手機芯片比拼通用算力和ISP影像能力一樣，成為整個移動端芯片的新“賽點”。誰能在設計移動端芯片時將之考慮進去，誰就更有可能取得這場大模型較量的話語權。

聯發科稱，下一代旗艦SoC天機9300將于下半年推出，常規的性能提升之外，還將整合最新的APU，在手機等終端設備上帶來更強的AI能力，類似ChatGPT的服務體驗。高通手握搭載了高通史上最快速、最先進的AI引擎的第二代驍龍8處理器，稱年內將能夠支持參數達100億的生成式AI模型在手機上運行。據高通高管介紹，“100億-150億參數級別的模型可以覆蓋絕大多數生成式AI的用例。屆時手機會成為真正的個人助理。”除此之外，在Meta推出開源大模型Llama 2之后，高通還進一步表示，將和Meta合作，在2024年推出 “手機版Llama 2” ，幫助客戶構建智能虛擬助手、生產力應用、內容創作工具和娛樂等用例。

不過，在高達萬億參數的GPT-4仍然無法解決大模型胡說八道情況下，瘦身后主動降低精度、參數量只有GPT-4百分之一的手機端大模型，如何減少虛假內容的生成，則要打上一個問號。在前OpenAI科學家肯尼斯·斯坦利看來，當下的大模型產品還沒有進化到iPhone時刻。

目前整體來看，手機廠商對AI大模型的布局多局限于“語音助手”。小米宣稱在手機上跑通了13億參數的大模型也被內行質疑參數太低，有噱頭屬性。IDC中國高級分析師郭天翔表示，目前還未看到AI大模型會成為影響手機市場競爭的決定性因素，離落地普及仍有較遠距離。手機廠商布局AI大模型更多是出于對熱點的追逐，真正在手機上的使用場景尚未明確。

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