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中國智能手機供應(yīng)商Oppo在2020計算機視覺與模式識別(CVPR)大會上展示了一些新的攝像頭技術(shù)。在這次活動中，公司兩次獲得第一名，兩次獲得第三名。

獲得Oppo獎的技術(shù)包括視頻中的感知超高分辨率技術(shù)、視覺定位和人體活動識別。Oppo研究團隊的任務(wù)是為事件中放大16倍的單幅圖像提供具有感知極限的超分辨率問題。這項挑戰(zhàn)的目標(biāo)是開發(fā)一個人工智能模型，該模型可以產(chǎn)生高分辨率的結(jié)果，具有最佳的感知質(zhì)量和與實際對象的相似性。

在這次活動中，Oppo的團隊展示了RFB-厄斯根神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有效性，該網(wǎng)絡(luò)擊敗了280名其他參與者。為了用通俗易懂的方式解釋這項技術(shù)，可以用在智能手機上，在保留更多細(xì)節(jié)的同時，有助于將原本低分辨率的圖像調(diào)整為高分辨率的圖像。另一個應(yīng)用是恢復(fù)舊的或損壞的照片，甚至是衛(wèi)星圖像。

展望未來，Oppo在手持設(shè)備視覺定位挑戰(zhàn)賽中獲得第一名，創(chuàng)造了單目視覺定位流水線。這使用語義和深度線索來精確定位任何圖像的位置。挑戰(zhàn)中，Oppo獲得戶外視覺定位第一名，室內(nèi)視覺定位第三名。這項技術(shù)有著廣泛的應(yīng)用，包括機器人、增強現(xiàn)實和導(dǎo)航。人工智能還可以通過攝像頭和先進(jìn)的位置跟蹤和導(dǎo)航系統(tǒng)來引導(dǎo)用戶。

Oppo在“擴展視頻中的活動檢測”挑戰(zhàn)中再次獲得第三名。公司必須設(shè)計一種自動活動檢測算法來識別和重組每一幀中的字符。該算法將必須識別復(fù)雜動態(tài)視頻中的各種人類活動。這項技術(shù)可能會在未來的人機交互甚至運動分析視頻中發(fā)揮巨大的作用。

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